外贸企业的国际运输预算怎么做 -pg电子试玩网站免费

每个公司都需要对未来的运费做一个预算,所以今天想和大家探讨的就是如何把运费预算做得更准。我介绍一个简单的模型,希望能给大家一些启发。

首先来介绍一下整体的思路,如果我们使用一个简单的运费统计公式:

总运费=∑(费率 ×数量)

费率是运输集装箱的全部费用,在一段时间内它的金额是固定的。每一笔的运输费用和集装箱数量成正比关系。假设1个20英尺柜(20ft)的运费是10000美元,2个20ft就是10000 x 2 =20000美元。

每一笔的运输费用就是费率和teu数量的乘积,把所有发生的运输汇总,就是这段时间内的总运费。如果做一整年的预算,就需要计算来年会发生的全部运输量。如果沿着这个逻辑,做运算预算只需要三步:

1.计算费率:每一个teu从a点到b点的全程运费,包括海运费和其他费用。

2.统计运输量:统计今年的运输数据,并预测明年可能会运输的集装箱数量。

3.汇总运费:统计运费的总和。

一、计算费率

计算费率的依据是货运代理的报价,发货人需要提供一些基础信息,包括提货和送货地址,货运量,然后货代会回复报价。

当我们收到一份标准格式的报价时,其中包含了所有可能发生的计费项目,看上去略有些复杂,比如一份普通的报价通常是这样的:

这条线路是从上海出发,途经美国洛杉矶港,目的地是位于美国路易斯安那州的哈蒙德市。所有的数据已经做了脱敏处理,仅用于展示说明。

全程的运输费率中占比最大的是海运费,从上海港到洛杉矶港20尺柜子需要10000美元。除了集装箱海运费,还有各种物流操作费用,包括以下内容:

1.启运港(出口地)费用:

提货费:从港口派出空箱到提货点装箱,然后返回港口,根据运输里程计算。

码头操作费:把集装箱运送到船上的费用,按照集装箱数量计费。

出口操作费:制作各种出口资料费用,按照提单数量收费。

出口报关费:按报关票数收费。

2.目的地港(进口地,destination)费用:

进口清关费:按清关票数收费。

进口操作费:制作各种进口资料的费用,按照提单数量收费。

码头操作费:把集装箱从船上卸下,装载到卡车上的费用,按照集装箱数量计费。

送货费:把集装箱送至目的地,卸完货后返回港口,根据运输里程计算。

如果使用一个数学公式,全程费率是一个输出结果”y”,公式的自变量,也就是我们通常说的“x”,是集装箱数量。

此外,公式中还应该至少有两个系数,第一个是根据集装箱数量收费的a,第二个是根据票数收费的b,为了简化计算,我们默认每份提单都对应一票报关和清关。

a包括了海运费、启运港提货费和码头操作费、目的地港码头操作费和送货费。

b包括了在启运港出口操作费和报关费,以及目的地港进口操作费和清关费。

按照以上的逻辑,我们可以得出全程费率的数学公式:

全程费率=a×集装箱数量 b

这就是我们很熟悉的线性函数公式:y=a*x b。

这个公式不仅适用于国际海运,也可以应用在其他运输场景里。运输费用的构成基本包括固定费用,如出租车的起步费,再加上可变费用,比如运输里程。

使用这个公式,我们可以把看上去有点复杂的运输报价,迅速地整合为一个最简单的公式,比如20尺柜运输费用公式等于:

运费=[(2000 1000)人民币 (10000 1000 20)美元]× 集装箱数量 (750 100)人民币 (50 150)美元

1个20尺柜运费=3850人民币 11220美元

一般而言,我们会拥有多条运输线路,发货人和收货人是多对多的关系,所以要把每一条线路都整理出来,要求货代进行报价,然后进行下一步的计算。

二、统计运输量

我们要统计过去一年内发生的所有的集装箱运输情况,包括数量以及费用。数据的来源是出货人自己的统计,同时也可以向货代索取,然后做一下交叉对比,看看是否存在遗漏的地方。

把所有的基础数据收集完成后,然后就需要进行数据的清理工作,去除其中重复或是错误的数据。

如何去除重复的数据?首先要找到唯一的字段,然后以此为依据进行移除重复的操作。以货代提供的信息为例,在运输汇总表中存在着许多字段,主要包括了出货人和收货人信息、运输途中的各个日期节点、货柜信息、运费和各种运输编号和代码。

字段英文

字段中文注释

housebill number

货代提单号

shipper account

发货人账户

shipper reference

发货人编号

consignee reference

收货人编号

invoice reference

发票编号

shipper name

发货人名称

shipper city

发货人城市

shipper country/region

发货人国家/地区

consignee account

收货人账户

consignee name

收货人名称

consignee city

收货人城市

consignee country/region

收货人国家/地区

terms of delivery

运输条款

shipment type

货柜类型

carrier name

承运人公司

vessel name

船名

customer booking received

订舱日期

estimated pick up date

预计提货日期

actual pickup date

实际提货日期

container gated in at port / terminal (local)

集装箱在港口/码头入关日期

origin station code

站点代码

port of loading code

启运港代码

estimated vessel departure

预计开航日期

actual vessel departure

实际开航日期

port of discharge code

卸货港口代码

estimate vessel arrival

预计到港日期

actual vessel arrival

实际到港日期

destination container freight station/container yard

目的地集装箱堆场

consignee city

配送目的地城市

total weight

总重量

total volume

总体积

total number of 20 ft containers

20尺集装箱的总数量

total number of 40 ft containers

40尺集装箱的总数量

total number of containers

集装箱的总数量

container number

集装箱号码

container type

集装箱类型

hs description

hs海关编码

number of packages

货物件数

port of discharge

卸货港

total chargeable weight

总计费重量

number of teu

teu数量

product

货物类别

哪一个才是唯一的字段?

是出货人或收货人的信息吗?不是,这些都是会多次出现的记录,根据这个字段去除重复项,可能会误删除一些数据。

是货物的发票号吗?不是,货代在录入信息的时候,可能会遗漏掉这个字段,这不是很关键的信息,属于可有可无的,有点像是填快递单时的邮政编码,没有这个信息,快递公司也能完成派送。

是货代的提单号housebill number吗?是的,这是货代提供的一一对应的编号。这个号码就像是快递单号一样,是查询货物信息的唯一编号。这个字段是唯一的,而且不会缺失,货代都是根据提单号来查询索引货物的。

去除重复数据的关键就是要对唯一的字段进行去重。

数据错误来源多种多样,除了人为操作外,还有各种情况。比如一家公司的注册地在香港,但实际上是从内地发货,在统计出货线路时,可能会误当作从香港发货。清洗此类数据颇有难度,我们需要对业务非常熟悉,否则很难发现错误信息。

在完成数据清洗后,接下来就要对未来进行预估,判断明年运输量是会增长、减少或是维持现状。

运输量和需求数量成正比,有很强的相关性。销量大的时候,我们需要大量备货,于是运输量随之上升。商品滞销时,仓库里堆积着大量库存,也不需要进货了,运输量也随之下降。

未来需求对运输量的影响很大,需求预测是一个很大的话题,在此我不做过多展开,简单介绍一下几个重要的考虑因素。

1.销量变动

在上一段里已经介绍过了,另外我们也需要明白一点,预测都是存在偏差的,或者说预测都不是百分比准确的,我们要时刻关注需求波动,及时进行调整。预测运输量也是一样,我们做的工作仅是根据过去和目前的情况,对未来运量做的一种假设。不断修正预测,才能缩小与实际结果之间的差。

2.季节因素

销售有旺季和淡季,在一个成熟的商业环境中,体现得尤为明显,这是我们可以把握住的。

3.经济周期

经济上行或下行对每个行业的影响是不一样的,我们需要根据自己行业的特点进行判断,不能人云亦云。

4.线路

每年都有新线路引入,新的客户和供应商的加入,就会开辟出新的线路。同理,老线路退出也是经常发生的情况,我们需要审核每条线路的情况,和业务负责人进行充分地交流。

三、汇总运费

前两步完成以后,最后的汇总工作就是水到渠成,相对容易了。

费率方面,我们可以算出每一条线路的运费。运输量方面,集装箱数量也进行了预估,以月为单位,每月做上下浮动的调整。

在excel表格中,把相关数据整理好,把费率和运输量相乘,可以得出每个月该线路的运费,汇总12个月后得到该线路年度运费。把所有的线路汇总,就出来了年度总运费。

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